Eine einfache Speech-to-Text Lösung für Studenten
In vielen Studiengängen müssen Studenten den Vorlesungen folgen und gleichzeitig mitschreiben. Recherchen und Interviews werden durchgeführt. Später muss das Audio- und Videomaterial transkribiert, also abgetippt werden oder sogar übersetzt werden. Der Ton von Videos, gerade wenn die Sprache schwer zu verstehen ist, muss zusätzlich mit Untertiteln versehen werden. Oder die Transkription dient der Text-Analyse. Egal wofür die Umwandlung von Sprache in Text dienen soll - es ist eine mühsame, zeitaufwändige Aufgabe.
Wäre es nicht klasse, wenn man die Vorlesung einfach mit dem Handy als Audio-Mitschnitt aufnehmen würde, um diese Datei später in kürzester Zeit automatisiert zu transkribieren? Oder das aufgenommene Video-Interview mit Timecodes zu transkribieren, Untertitel-Dateien zu erstellen oder sogar automatisch in eine andere Sprache zu übersetzen?
Automatisierte SPEECH-to-TEXT Lösung
Die Fristen zur Abgabe von Hausarbeiten oder Abschlußarbeiten können sehr knapp bemessen sein. Da zählt jede Stunde. Wenn man bedenkt, dass man durchschnittlich sechs Stunden braucht, um ca. eine Stunde Audio zu transkribieren, lohnt es sich einen Service dafür zu nutzen, der KI-basiert Audio- und Video-Dateien automatisiert in kurzer Zeit das Material transkribiert, übersetzt und Untertitel erstellt. Und diese "gewonnene" Zeit kann man ganz gut für andere Aufgaben benutzen, wie z.B. die Analyse der transkribierten Texte und das Ziehen von Schlussfolgerungen.
Mit der Transcribe-App für slack von aiconix lassen sich automatisierte Transkripte einfach per Drag & Drop erstellen - ohne technische Implementierung - ganz einfach und schnell und für ein studentenfreundliches Budget.
